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投资逻辑计算机行业观点:回望过去两年从轰轰烈烈到逐步冷静的AI大浪潮,从一开始大家期待与焦虑并存,FOM心态下巨头引领开展军备竞赛,到如今更加冷静,面对强劲的Capex支出与总体不算强劲的落地应用创收体量/未来指引增速之间的差异,市场关注AI投入产出效率和时间差的担忧和讨论变多。我们对此进行了梳理和思考,认为一个可参考的推演框架如下:1)回溯移动互联网,达成共识慢,而落地相对顺利,核心是因为互联网基础扎实,从PC迁移至手机难度不大,主要等待智能手机的成熟与普及;而大模型是新技术,尚不成熟,与上一代AI也有差异,虽然达成共识快,但普适性落地不会太快。2)如果算经济账,是成本收益问题,前者即前期训练大模型、后期持续运营中的推理成本,后者即大模型、多模态的能力。3)展望AI创造的增量,第一阶段可能是交互层的变革,提升效率,需要语言大模型和多模态在现有基础上有所提升即可;第二阶段可能实现可泛化的具身智能,需要AI可完成复杂指令的遵循、实现长周期的执行多种任务、解决幻觉和推理问题;第三阶段可能是走向通用人工智能。4)从落地方向上看,综合考虑成本与付费能力,可能先行的是ToB方向降本增效,生产力工...
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